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微波传感器在机器人技术发展中的作用

作者 : 海森智能科技 文章来源 : 海森智能 更新日期:

       随着对工业机器人自动化的需求的增长,微波传感器技术将继续成为数据收集的基础,这将有助于将制造车间转变为未来的互联,经济高效且可靠的工厂。机器人系统要求的更大的灵活性和精度要求更大的灵活性和甚至更可靠的连接解决方案。从汽车和飞机制造到制药行业,再到物流和金属加工,最新一代的工业机器人可以处理更复杂的任务。


挑战一:准确性和精确性

       随着机器人技术革命的发展,大多数制造商发现他们需要在机器人设备中构建精确的传感元件,以帮助他们应对工厂车间的挑战。


例如,对于协作应用,传感系统不仅必须检测是否有人在附近,而且还必须防止机器人与附近工人之间发生任何可能的碰撞。复杂的微波传感器技术是核心要求,但要满足这些设计要求并不容易。

工业机器人.jpg

       大多数环境要求可变的感应范围和分辨率,并且工厂车间的环境可能肮脏,严酷且无法忍受,这使得很难区分在同一环境中工作的人类和其他机器人。


挑战二:机器人设备的人员安全 

       安全是机器人自动化开发人员的重中之重。由于工业机器人会给工作场所带来许多新的安全隐患,因此“不伤害”方法变得尤为重要,因为这些机器人越来越多地用于汽车装配线和其他工业生产场所的重物搬运。机器人安全有严格的规定和严厉的处罚措施。制造商必须在安装机器人之前为此做好准备,以确保合规性并为工人创造安全的环境。


       还需要对制造人员进行培训,以确保员工安全。当实施机器人设备时,需要工人提高专业知识水平。许多人将必须接受有关如何操作这种新设备的培训,而其他人将必须被雇用具有适当证书,教育和机器人经验的员工。


挑战三:转向支持物联网的数字基础架构

微波传感器机器人.jpg


       工业物联网(IIoT)为制造商带来了巨大的生产力潜力,但真正的收益可能难以实现。工业机器人技术固有地促进了连接性,并被证明是更广泛的IIoT计划的一个很好的起点-并已从头开始逐渐集成。公司开始认识到传感器的重要性以及它们如何改变IIoT应用的方法,尤其是当公司看到合并传统运营领域和信息技术的好处时。

       许多人认为IIoT具有提高效率和提高生产力的潜力。实际上,行业分析师认为,由IIoT传感器和网络提供的人工智能(AI),机器学习以及内容丰富的实时数据流的结合将使IIoT业务案例更具吸引力。


       随着IIoT智能工厂体验的发展,它将在数据上运行。一些全球最大的制造商已经开始在全球制造基地中将工业机器人与IIoT集成在一起,从而通过预测性维护感应技术提高生产率并减少计划外的停机时间,从而节省了时间和金钱。一些大型汽车制造商在其工厂中使用数千个相连的机器人来收集有关机器人性能的实时数据。连接的传感器技术使他们能够查看机器人何时需要维护,并在整个组装线关闭之前主动解决性能问题。将来,他们将能够实时监视和调整机械手的准确性和可重复性,以提高产品质量。

微波传感器机器人.jpg

       总的来说,我们处于连接机器人技术的早期阶段,但是人们希望有更大的连接性。随着这项技术的发展,这些系统将转变为更多的过程自适应工具,使机器人能够监控并自动调整自身性能,以实现最高生产率。对于许多设施而言,这只不过是在正确的时间进行投资而已。例如,更高性能传感器的商业化使IIoT在更大程度上得以实现。


      传统上要花费数千美元的微波传感器现在更便宜,更紧凑,以实现更智能的工厂。随着传感器技术,数字补偿和信号调理以及无线信号传输的进步,这项投资已经变得越来越少。尽管大多数人看到了生产力的承诺,但从网络安全的角度来看,技术和网络员工仍然将其视为风险。较小的概念验证(POC)对于为公司提供更好的机会来计算由更高的效率和生产力驱动的相关的节省成本的收益和ROI至关重要。


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